| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 寶信軟件 | 鋼鐵行業(yè)MES、PLC、ERP |
| 2 | 國電南瑞 | 電網(wǎng)自動化及工業(yè)控制 |
| 3 | 華為 | 全棧式工業(yè)數(shù)字平臺 |
| 4 | 匯川技術 | 工業(yè)自動化 |
| 5 | 華大九天 | 集成電路EDA |
| 6 | 中望軟件 | CAD、CAE、CAM |
| 7 | 中控技術 | DCS、MES、PLC |
| 8 | 用友網(wǎng)絡 | ERP、CRM、SCM、云服務 |
| 9 | 朗坤智慧 | 智慧能源、智能制造 |
| 10 | 柏楚電子 | 激光切割控制 |
| 11 | 廣聯(lián)達 | 建筑工程類工業(yè)軟件服務 |
| 12 | 鼎捷數(shù)智 | 智能制造ERP |
| 13 | 概倫電子 | 集成電路EDA |
| 14 | 東華軟件 | WMS、工業(yè)SCADA |
| 15 | 金航數(shù)碼 | BASIC自主工業(yè)軟件 |
| 16 | 漢得信息 | 工業(yè)管理軟件 |
| 17 | 金蝶 | 金蝶云EBC |
| 18 | 廣立微 | 集成電路EDA |
| 19 | 維拓科技 | 數(shù)字工程、智能制造 |
| 20 | 卡奧斯 | MOM、SIM |
| 21 | 遠光軟件 | 能源管理 |
| 22 | 能科科技 | PLM、STS |
| 23 | 和利時 | DCS，XMagital智能系統(tǒng) |
| 24 | 賽意信息 | 工業(yè)管理軟件 |
| 25 | 潤和軟件 | 能源管理系統(tǒng) |
| 26 | 國?？萍?/td> | DCS、智能列車運行 |
| 27 | 科遠智慧 | DCS、PLC、非標自動化 |
| 28 | 北自所 | PLM系統(tǒng) |
| 29 | 索辰科技 | 工程仿真軟件 |
| 30 | 恒遠科技 | MOM、IIoT平臺、SaaS |
| 31 | 神舟軟件 | 軍工航天領域 |
| 32 | 安世亞太 | CAE |
| 33 | 禾川科技 | 工業(yè)自動化 |
| 34 | 山信軟件 | 鋼鐵行業(yè)智能制造 |
| 35 | 烜翊科技 | MBSE工業(yè)軟件 |
| 36 | 軟控股份 | 橡膠產(chǎn)品制造領域 |
| 37 | 容知日新 | 設備管理 |
| 38 | 依柯力 | MOM、IQM、MES |
| 39 | 數(shù)碼大方 | CAD電子圖板 |
| 40 | 達智匯 | 伏羲工業(yè)AI中臺 |
| 41 | 萬訊自控 | 數(shù)控系統(tǒng) |
| 42 | 龍軟科技 | 智能礦山管理系統(tǒng) |
| 43 | 國信會視 | QMS、MES、ERP |
| 44 | 盈建科 | 建筑結(jié)構(gòu)設計軟件 |
| 45 | 合見工軟 | EDA |
| 46 | 新迪數(shù)字 | 三維CAD軟件 |
| 47 | 中車信息 | PLM |
| 48 | 同元軟控 | 仿真驗證平臺MWorks |
| 49 | 華力創(chuàng)通 | 仿真測試、數(shù)字孿生 |
| 50 | 華望系統(tǒng) | MBSE工業(yè)軟件 |
| 2025.09 DBC/CIW/eNet16 | ||
發(fā)展黃金期
當前，在政策支持、技術突破和市場需求的多重驅(qū)動下，工業(yè)軟件已從單點工具走向系統(tǒng)賦能，以前所未有的速度和深度重塑著我國制造業(yè)的格局，成為推動新型工業(yè)化的重要力量。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被連續(xù)八年寫入政府工作報告，黨的二十屆三中全會更明確要求“加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，工業(yè)軟件作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎設施，其重要性日益凸顯。
在技術層面，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展報告（2025）》顯示，工業(yè)軟件正從“軟件定義”加快OT技術變革，推動軟硬解耦、云化控制、云邊端協(xié)同等模式創(chuàng)新。功能體系超前布局，已建成5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)超6.4萬個，培育49家“雙跨”平臺，重點平臺工業(yè)設備連接數(shù)超1億臺（套），國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系化建設提速，裝備制造業(yè)數(shù)字供應鏈平臺匯聚41萬余家企業(yè)、2.2億余種工業(yè)基礎產(chǎn)品。
同時，工業(yè)軟件的實施架構(gòu)也在向全局融通轉(zhuǎn)變，應用場景由業(yè)務驅(qū)動向價值內(nèi)生轉(zhuǎn)變，改造對象從企業(yè)轉(zhuǎn)型向全鏈集成轉(zhuǎn)變。
在具體實踐中，工業(yè)軟件已深入工程設計、施工、運維各環(huán)節(jié)，通過AI算法可以自動生成符合要求的設計方案，通過AI輔助建模將手繪草圖快速轉(zhuǎn)換為精確的3D模型參數(shù)，利用AI視覺技術對生產(chǎn)線上產(chǎn)品進行實時分析，自動識別缺陷，替代傳統(tǒng)的人工目檢。
AI驅(qū)動下的轉(zhuǎn)型與升級
工業(yè)軟件正迎來以“AI+”為主導的深刻變革。國務院發(fā)布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，要推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展，深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用，增強工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力。這為工業(yè)軟件與人工智能的雙向賦能指明了方向。
未來，工業(yè)軟件將不再是簡單的工具集合，而是演進為具備自主學習、推理和決策能力的智能系統(tǒng)。大模型技術將推動工業(yè)軟件從“規(guī)則驅(qū)動”向“知識驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)生產(chǎn)排程的自動生成、智能問答輔助決策、異常根因分析以及報表自動生成與解讀等高級功能。
技術架構(gòu)也將向端邊云協(xié)同方向演進，工業(yè)軟件將加快推動端邊云協(xié)同的新工控體系、大小模型協(xié)同的新工業(yè)智能、多網(wǎng)融合與算控網(wǎng)一體的新工業(yè)網(wǎng)絡等創(chuàng)新突破。這種架構(gòu)變革將使工業(yè)軟件更好地支持分布式計算和智能決策，實現(xiàn)云邊端資源的優(yōu)化配置，滿足制造業(yè)對實時性、可靠性和安全性的苛刻要求。
在保障產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全、構(gòu)建國家競爭新優(yōu)勢的戰(zhàn)略導向下，我國工業(yè)軟件將更加注重核心技術攻關和自主生態(tài)建設。以BIMBase等自主知識產(chǎn)權平臺為基座，持續(xù)強基礎、搭平臺、建生態(tài)，攜手合作伙伴在建筑、電力、交通、工業(yè)等領域推動應用落地，共同構(gòu)建自主工業(yè)軟件生態(tài)體系。
結(jié)語
作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)在政策支持、技術進步和市場需求的共同推動下，已經(jīng)奠定了堅實基礎，形成了較為完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。未來，隨著“工程軟件+AI”模式的深入推進，在以大模型和生成式AI技術為代表的人工智能浪潮下，工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進的核心方向。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也為人工智能發(fā)展提供了數(shù)據(jù)資源沉淀，為場景打造和模型研發(fā)創(chuàng)造條件，是人工智能落地的關鍵載體。
（文/星魂）
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